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四叉树理论在分形图像编码中的应用
引用本文:钱春强,王继成. 四叉树理论在分形图像编码中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(23): 61-63
作者姓名:钱春强  王继成
作者单位:同济大学,电子与信息工程学院,上海,200331;同济大学,电子与信息工程学院,上海,200331
摘    要:在分形图像编码领域,四叉树经典理论及各种各样的改进算法越来越多地被运用,不断地提升编码方法的正确性。着重对分形编码理论、经典四叉树算法和Fisher自适应四叉树算法进行研究,并在此基础上提出了一种改进四叉树的编码方法,最后,在VC6.0开发工具中进行了仿真和验证,结果表明该文提出的改进四叉树的编码方法在同类图像压缩和编码中,具有更高的压缩比和更短的压缩时间。

关 键 词:图像编码  分形方法  四叉树  自适应四叉树
文章编号:1002-8331(2007)23-0061-03
修稿时间:2007-01-01

Application of quadtree theory in fractal image coding
QIAN Chun-qiang,WANG Ji-cheng. Application of quadtree theory in fractal image coding[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(23): 61-63
Authors:QIAN Chun-qiang  WANG Ji-cheng
Affiliation:School of Electronic and Information Engineering,Tongji University,Shanghai 200331,China
Abstract:In the field of fractal image coding,classic theory of quadtree and different kinds of modified algorithms are used, promoting the accuracy of the coding.This article mainly studies the fractal image coding method,the classic theory of quadtree and the algorithm of Fisher adaptive quadtree,also this article presents an advanced quadtree coding method.At the end,we verify the methods through the tool VC6.0,the results show that compared with some similar image compressing and coding methods,the advanced quadtree coding method presented in this article has higher compression ratio and shorter compression time.
Keywords:image coding   fractal method    quadtree   adaptive quadtree
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