| 基于Leap Motion的动态手势识别 |
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| 引用本文： | 孙玉,袁贞明,孙晓燕.基于Leap Motion的动态手势识别[J].计算机工程与应用,2019,55(13):151-157. |
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| 作者姓名： | 孙玉 袁贞明 孙晓燕 |
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| 作者单位： | 杭州师范大学 杭州国际服务工程学院,杭州 311121 2.移动健康管理系统教育部工程研究中心,杭州 311121;杭州师范大学 杭州国际服务工程学院,杭州 311121 2.移动健康管理系统教育部工程研究中心,杭州 311121;杭州师范大学 杭州国际服务工程学院,杭州 311121 2.移动健康管理系统教育部工程研究中心,杭州 311121 |
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| 摘 要： | 动态手势识别作为人机交互的一个重要方向，在各个领域具有广泛的需求。相较于静态手势，动态手势的变化更为复杂，对其特征的充分提取与描述是准确识别动态手势的关键。为了解决对动态手势特征描述不充分的问题，利用高精度的Leap Motion传感器对手部三维坐标信息进行采集，提出了一种包含手指姿势和手掌位移的特征在内的、能够充分描述复杂动态手势的特征序列，并结合长短期记忆网络模型进行动态手势识别。实验结果表明，提出的方法在包含16种动态手势的数据集上的识别准确率为98.50%；与其他特征序列的对比实验表明，提出的特征序列，能更充分准确地描述动态手势特征。
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| 关 键 词： | 动态手势识别 Leap Motion传感器 特征提取 长短期记忆网络(LSTM) |
Dynamic Gesture Recognition Based on Leap Motion |
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| SUN Yu,YUAN Zhenming,SUN Xiaoyan.Dynamic Gesture Recognition Based on Leap Motion[J].Computer Engineering and Applications,2019,55(13):151-157. |
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| Authors: | SUN Yu YUAN Zhenming SUN Xiaoyan |
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| Affiliation: | 1.Hangzhou Institute of Service Engineering, Hangzhou Normal University, Hangzhou 311121, China
2.Engineering Research Center of Mobile Health Management System, Ministry of Education, Hangzhou 311121, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dynamic gesture recognition Leap Motion sensor feature extraction Long Short-Term Memory（LSTM） |
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