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基于小波统计特性的CT/MR医学影像优化融合方法
引用本文:王淑,王恒山,孙迎,肖刚.基于小波统计特性的CT/MR医学影像优化融合方法[J].计算机工程与应用,2006,42(17):212-214.
作者姓名:王淑  王恒山  孙迎  肖刚
作者单位:1. 上海理工大学医疗器械学院,上海,200093;上海理工大学管理学院,上海,200093
2. 上海理工大学管理学院,上海,200093
3. 上海理工大学医疗器械学院,上海,200093
4. 上海交通大学空天科学技术研究院,上海,200030
摘    要:多模医学影像融合技术服务于临床诊断具有十分重要的意义。计算机断层摄像CT(ComputerTomography)仅能清晰显示人体骨骼组织,而磁共振成像MR(MagneticResonance)具有软组织对比分辨率高的特点。论文提出了一种基于小波统计特性的CT、MR医学颅脑部影像优化融合方法,采用信息熵和边缘保持度两项指标作为优化融合依据,获得的融合影像有效地综合CT与MR影像信息,可同时清晰地显示脑部骨组织和软组织信息。

关 键 词:多模医学影像  优化融合  CT  MR
文章编号:1002-8331-(2006)17-0212-03
收稿时间:2005-09
修稿时间:2005-09

Optimum Fusion for CT/MR Image Based on the Statistical Property of Wavelet Decomposition
Wang Shu,Wang Hengshan,Sun Ying,Xiao Gang.Optimum Fusion for CT/MR Image Based on the Statistical Property of Wavelet Decomposition[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(17):212-214.
Authors:Wang Shu  Wang Hengshan  Sun Ying  Xiao Gang
Abstract:The fusion technology of multi-modality biomedical images is important for clinic diagnoses.For structure of bone can only be clearly display on CT,while normal and pathological soft tissue are better visualised by MR.This paper describes a new optimum fusion scheme to combine information from different modalities which is based on the statistical properties of coefficient after wavelet decomposition.Entropy and edge preservation are used to adjust the fusion rule and achieve the optimum weight.The optimum fused images synthesize the information of CT and MR, especially in displaying of bone and soft tissue.
Keywords:CT MR
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