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杂志ISSN号
FUDT在苹果近红外光谱分类中的应用
作者单位:
;1.滁州职业技术学院信息工程系;2.江苏大学电气信息工程学院
摘 要:
苹果的分类是苹果采收后商品化处理的重要环节。为了快速、无损和有效地实现苹果的分类,利用近红外光谱技术采集四种苹果的近红外反射光谱,用主成分分析对高维的近红外光谱进行降维处理,分别运行线性判别分析,二次判别分析,模糊非相关判别转换和Foley-Sammon判别分析提取鉴别信息,用k-近邻分类器进行分类。分类结果表明,模糊非相关判别转换能更好地提取苹果近红外光谱的品种鉴别信息,达到了最高的分类准确率。
关 键 词:
苹果分类
近红外光谱
线性判别分析
二次判别分析
模糊非相关判别转换
Foley-Sammon判别分析
Classification of apples using near infrared spectroscopy with FUDT
Abstract:
Keywords:
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