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| 近线性神经和元非线性神经元 | |
| 引用本文： | 刘泉,黄铁军,张继贤.近线性神经和元非线性神经元[J].计算机工程与应用,2000(10). |
| 作者姓名： | 刘泉 黄铁军 张继贤 |
| 作者单位： | 武汉工业大学信息工程学院!武汉 430070，中国科学院计算技术研究所!北京 100080，中国测绘科学研究院!北京 100039 |
| 摘 要： | 人工神经网络(ANN)中普遍采用的神经元模型具有单调有界的I／O特性,该文称其为近线性神经元(ALN,approximate－linear neuron),ALN既简化了网络的复杂性,也是限制ANN能力的一个瓶径.通过比较Hopfield神经网络的稳定性和Conway生命游戏的复杂行为,该文提出非线性神经元(NLN,non－linear neuron)的概念,其I／O特性是完全非线性的.ALN可以进一步提高ANN的非线性,从而增强它的功能,余数制神经网络是一个例子. |
| 关 键 词： | 近线性神经元 非线性神经元 Hopfield神经网络 生命游戏 |
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