首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进的语音端点检测技术
引用本文:李晋,刘甫,王玲,许慧燕.改进的语音端点检测技术[J].计算机工程与应用,2009,45(24):133-135.
作者姓名:李晋  刘甫  王玲  许慧燕
作者单位:1. 湖南涉外经济学院电气与信息工程学部,长沙,410205
2. 湖南师范大学物理与信息科学学院,长沙,410081
基金项目:湖南省自然科学基金,湖南省教育厅科研项目 
摘    要:为了提高低信噪比下语音端点检测的性能,提出了一种改进的基于谱减法和自适应子带谱熵的语音端点检测方法。该方法先利用谱减法对带噪语音消除加性噪声,及时更新背景噪声估计,再对增强后的语音信号利用改进的自适应子带谱熵进行端点检测。实验结果表明,该方法具有良好的检测性能,相对传统方法提高了端点检测的准确率,在低信噪比环境下仍能比较准确地检测到语音的端点。

关 键 词:端点检测  谱减法  自适应子带谱熵
收稿时间:2009-3-3
修稿时间:2009-4-28  

Improved technology for speech endpoint detection
LI Jin,LIU Fu,WANG Ling,XU Hui-yan.Improved technology for speech endpoint detection[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(24):133-135.
Authors:LI Jin  LIU Fu  WANG Ling  XU Hui-yan
Affiliation:LI Jin1,LIU Fu1,WANG Ling2,XU Hui-yan11.College of Electric Information Engineering,Hunan International Economics University,Changsha 410205,China 2.College of Physics , Information Science,Hunan Normal University,Changsha 410081,China
Abstract:In order to improve the robustness of speech endpoint detection in low SNR environments,an improved speech endpoint detection method based on spectral subtraction and adaptive multi-band spectral entropy is proposed.In this method,the additive noise is removed using spectral subtraction at first,and background noise estimate value is updated timely,then improved adaptive multi-band spectral entropy is used to detect the endpoints for the enhanced speech.Experimental results indicate that the proposed method...
Keywords:endpoint detection  spectral subtraction  adaptive multi-band spectral entropy  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号