| 中文交互式网络搜索引擎及其自学习能力 |
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| 引用本文： | 杜阿宁,方滨兴,胡铭曾,云晓春. 中文交互式网络搜索引擎及其自学习能力[J]. 计算机工程与应用, 2003, 39(10): 148-150,212 |
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| 作者姓名： | 杜阿宁 方滨兴 胡铭曾 云晓春 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家863高科技研究发展计划资助项目(编号:863-104-02-01) |
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| 摘 要： | 论文介绍了一种具有自学习能力的中文交互式网络搜索引擎INSE(aninteractivenetsearchengineforChi-nesetext),向量空间模型、基于自动机思想的中文分词技术和神经网络BP算法的应用是INSE的主要特点,重点讨论了INSE的自学习能力。基于自动机思想分词是INSE提出的新概念,应用于中文分词可以满足最大匹配且速度较快。INSE自学习能力的实现依靠神经网络的BP算法。该算法应用于交互式网络搜索引擎可以提供更加精确的查询结果。
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| 关 键 词： | 向量空间模型 自动机 分词 神经网络 BP算法 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)10-0148-03 |
An Interactive Net Search Engine for Chinese Text and Its Self-learning Ability |
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| Du Aning Fang Binxing Hu Mingzeng Yun Xiaochun. An Interactive Net Search Engine for Chinese Text and Its Self-learning Ability[J]. Computer Engineering and Applications, 2003, 39(10): 148-150,212 |
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| Authors: | Du Aning Fang Binxing Hu Mingzeng Yun Xiaochun |
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| Abstract: | The INSE(an interactive net search engine for Chinese text)presents in this paper is a kind of net search software,Vector Space Model,Chinese word segmentation based on automata and the Back-propagation algorithm of Ar-tificial Neural Networks are the main characteristics of INSE,This paper focuses on the self-learning ability of INSE.Chinese word segmentation based on automata is INSE's new concept ,which can efficiently segment Chinese word with maximum matching.INSE's self-learning ability comes from the adoption of Back propagate algorithm,which when used in an interactive net search engine,gives more exact query results. |
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| Keywords: | Vector Space Model word segmentation BP network automata neural networks |
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