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基于向量空间模型的中文信息检索技术研究
引用本文:杨小平,丁浩,黄都培.基于向量空间模型的中文信息检索技术研究[J].计算机工程与应用,2003,39(15):109-111.
作者姓名:杨小平  丁浩  黄都培
作者单位:1. 中国人民大学信息学院,北京,100872
2. 挪威科技大学信息技术、数学和电子工程学院,挪威
3. 中国政法大学计算机教研室,北京,100088
摘    要:该文运用在西文信息检索中非常成功的向量空间模型来解决中文信息检索的问题,在中文文档的特征项抽取,加权、相似度计算,模型的建立等方面做了一些探讨,并建立系统原型,在小范围内进行了测试。

关 键 词:信息检索  中文信息检索  向量空间模型
文章编号:1002-8331-(2003)15-0109-03
修稿时间:2003年3月1日

The Research of Chinese Information Retrieval Technology Based on the Vector Space Model
Yang Xiaoping,Ding Hao,Huang Dupei.The Research of Chinese Information Retrieval Technology Based on the Vector Space Model[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(15):109-111.
Authors:Yang Xiaoping  Ding Hao  Huang Dupei
Affiliation:Yang Xiaoping 1 Ding Hao 2 Huang Dupei 31
Abstract:The full text seaching in the CJK(Chinese-Japanese-Korean)platform is a classical problem in the infor-mation searching field.This paper introduces the classical Vector Space Model(VSM)in the IR field and adoptes it into the Chinese full text seaching.The paper analyzes the problem laid in the word segmentation and approaches on the symbol-based searching in the Chinese environment.The paper makes a prototype to test the approach.The results are also presented in the paper.
Keywords:Information searching  Chinese information searching  VSM  
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