| 遗传算法交叉和变异操作的模糊优化 |
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| 引用本文： | 马清亮,胡昌华,陈新海.遗传算法交叉和变异操作的模糊优化[J].计算机工程与应用,2002,38(19):33-34,37. |
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| 作者姓名： | 马清亮 胡昌华 陈新海 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学航天工程学院,西安,710072
2. 第二炮兵工程学院自动化系,西安,710025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目资助(编号:69831040)，高等学校骨干教师资助计划 |
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| 摘 要： | 该文针对遗传算法存在的问题,在总结了有关交叉和变异操作的启发性知识的基础上,给出了交叉概率、交叉点位置和变异概率的模糊优化规则,提出了一种新的基于模糊控制器的遗传算法(FCGA)。对三个函数的优化结果表明:FCGA不仅能够有效克服早熟收敛,而且提高了算法的收敛速度。
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| 关 键 词： | 遗传算法 交叉操作 变异操作 模糊优化 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2002)19-0033-02 |
Fuzzy Optimization of Crossover and Mutation Operation in Genetic Algorithm |
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| Ma Qingliang,Hu Changhua,Chen Xinhai.Fuzzy Optimization of Crossover and Mutation Operation in Genetic Algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2002,38(19):33-34,37. |
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| Authors: | Ma Qingliang Hu Changhua Chen Xinhai |
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| Affiliation: | Ma Qingliang 1 Hu Changhua 2 Chen Xinhai 11 |
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| Abstract: | To eliminate the drawbacks of genetic algorithm,fuzzy optimization rules are given according to some heuris-tic principles of crossover and mutation operation.Based on this,a new fuzzy-controller-based genetic algorithm(FCGA)is proposed.Simulation results show that FCGA can overcome the premature convergence effectively and improve the speed of convergence. |
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| Keywords: | Genetic algorithm Crossover operation Mutation operation Fuzzy optimization |
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