| 电子病历命名实体识别研究进展 |
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| 引用本文： | 刘安栋,彭琳,叶青,杜建强,程春雷,查青林.电子病历命名实体识别研究进展[J].计算机工程与应用,2023(21):39-51. |
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| 作者姓名： | 刘安栋 彭琳 叶青 杜建强 程春雷 查青林 |
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| 作者单位： | 1. 江西中医药大学计算机学院;2. 江西中医药大学第二附属医院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（82260988,62141202）；;江西省自然科学基金（20202BAB202019）；;江西省教育厅科技项目（GJJ150863）； |
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| 摘 要： | 电子病历命名实体识别（named entity recognition,NER）旨在识别电子病历文本中的医疗实体，并将其归为预定义的医疗实体类别，为进一步的医疗关系抽取、医疗信息检索、医疗智能问答等自然语言处理任务提供支持。系统梳理了电子病历命名实体识别的定义、标注方法、评价指标及难点；从电子病历命名实体识别难点及技术发展历程两个角度，综述了每类电子病历命名实体识别方法的优势与不足；详细梳理了国内医疗领域命名实体识别的评测任务及数据集；详细讨论和总结电子病历命名实体识别每一类难点的解决方案；总结全文并展望了医疗领域命名实体识别的发展方向。
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| 关 键 词： | 自然语言处理 电子病历 命名实体识别 |
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