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对话行为信息在口语翻译中的应用
引用本文:周可艳,宗成庆.对话行为信息在口语翻译中的应用[J].中文信息学报,2010,24(6):57-64.
作者姓名:周可艳  宗成庆
作者单位:中国科学院 自动化研究所 模式识别国家重点实验室,北京 100190
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家支撑计划资助项目
摘    要:在口语翻译中,如何融入语义及语用信息一直是目前研究的难点之一。对话行为作为浅层话语结构描述的特征,近年来陆续应用于不同类型的翻译系统中。该文在介绍对话行为理论和口语标注语料的基础上,以基于短语的统计翻译系统为应用对象,提出了对话行为应用于翻译过程的三种方式。该方法通过对对话行为的自动分类,使训练语料—测试语料、开发集—测试集、源语言—目标语言的一致性得到提高,提高了翻译系统的性能,使最终的翻译结果可以更准确地反映源语言所要表达的对话意图。在汉英口语翻译评测数据上的实验证明,对话行为信息的加入使翻译系统的性能得到了有效的提高。

关 键 词:对话行为  口语翻译  对话行为分类  

Apply Dialog Act Information in Spoken Language Translation
ZHOU Keyan,ZONG Chengqing.Apply Dialog Act Information in Spoken Language Translation[J].Journal of Chinese Information Processing,2010,24(6):57-64.
Authors:ZHOU Keyan  ZONG Chengqing
Affiliation:National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
Abstract:
Keywords:dialog act  spoken language translation  dialog act classification
 
        
 
        
 
        
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