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| 基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法 | |
| 引用本文： | 刘茂福,齐乔松,胡慧君.基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法[J].中文信息学报,2019,33(4):101-108. |
| 作者姓名： | 刘茂福 齐乔松 胡慧君 |
| 作者单位： | 1.武汉科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430065; 2.智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,湖北 武汉 430065 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金(11&ZD189);湖北省教育厅科学技术研究计划项目(B2016010);湖北省教育厅人文社会科学研究项目(17Y018);武汉市科学技术计划项目(2016060101010047) |
| 摘 要： | 当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛后直接阅读。为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻。因此,该文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法。该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,该方法还会针对比赛评价生成一个简短总结。实验结果表明,使用该方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的。 |
| 关 键 词： | 足球新闻生成 卷积神经网络 篇章结构 句子抽取 句子生成 |
A CNN Approach to Football News Generation Based on Discourse Structure |
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| LIU Maofu,QI Qiaosong,HU Huijun.A CNN Approach to Football News Generation Based on Discourse Structure[J].Journal of Chinese Information Processing,2019,33(4):101-108. | |
| Authors: | LIU Maofu QI Qiaosong HU Huijun |
| Affiliation: | 1.School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430065, China; 2.Hubei Province Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Real-time Industrial System, Wuhan, Hubei 430065, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | football news generation convolution neural network discourse structure sentence extraction sentence generation |
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