与知识相结合的提示学习研究综述 |
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引用本文: | 鲍琛龙,吕明阳,唐晋韬,李莎莎,王挺.与知识相结合的提示学习研究综述[J].中文信息学报,2023(7):1-12. |
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作者姓名: | 鲍琛龙 吕明阳 唐晋韬 李莎莎 王挺 |
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作者单位: | 国防科技大学计算机学院 |
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基金项目: | 湖南省自然科学基金(2022JJ30668); |
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摘 要: | 近年来,提示学习方法由于可以充分激发预训练语言模型的潜能而得到了研究者越来越多的关注,特别是在知识抽取任务中取得了较好进展。为了提升提示学习性能,研究者也开展了基于知识的提示学习模板工程、答案工程优化等多项研究。该文对提示学习与知识相结合的相关研究进行了系统综述,包括知识抽取中的提示学习方法以及基于知识约束的提示学习相关进展。在此基础上,该文还探讨了目前方法存在的局限性,展望了提示学习与知识相结合的发展趋势。
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关 键 词: | 提示学习 知识抽取 知识提示 |
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