| 灰度图像中字符切分方法的研究 |
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| 引用本文： | 陈艳,孙羽菲,张玉志.灰度图像中字符切分方法的研究[J].中文信息学报,2004,18(4):45-50. |
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| 作者姓名： | 陈艳 孙羽菲 张玉志 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院计算技术研究所2.中国科学院研究生院 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，科技部科技型中小企业技术创新项目，科技部资助项目 |
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| 摘 要： | 字符切分目前已经成为限制OCR技术发展的瓶颈,对于图像质量较差、中英文混排和背景色变化的文本图像,传统切分方法造成的切分错误使得文字识别率大大降低。针对这些问题,本文提出了新型文字切分方法。该方法先将灰度图像的灰度值进行分级处理,再根据分级连通域的概念把整个图像构造成树状结构,然后确定主层次级别,根据一定的规则在部分节点上进行合并、分割等进一步处理,最后得到最优的切分结果。实验结果表明,该方法能够取得比常规切分方法更好的切分效果。
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| 关 键 词： | 人工智能 模式识别 字符切分 灰度图像 OCR |
| 文章编号： | 1003-0077(2004)04-0044-06 |
| 修稿时间： | 2004年3月17日 |
A Study on Segmentation Method for Gray Document Image |
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| CHEN Yan ,SUN Yu fei ,ZHANG Yu zhi.A Study on Segmentation Method for Gray Document Image[J].Journal of Chinese Information Processing,2004,18(4):45-50. |
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| Authors: | CHEN Yan SUN Yu fei ZHANG Yu zhi |
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| Affiliation: | 1.Institute of Computing Technology , CAS2.Graduate School of the Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | In order to overcome the weakness of conventional segmentation algorithm in OCR , this paper presents a new segmentation method for gray document image. Important features of the new method include grading of the grayscale of pixels in image and construction of a tree structures for the whole document image. By dividing this tree's branches and leaves , characters , pictures and forms can be correctly segmented. The experiment results showed that this method is very effective for document with both Chinese and English characters or document with different backgrounds. |
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| Keywords: | OCR |
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