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基于HowNet概念获取的中文自动文摘系统
引用本文:王萌,何婷婷,姬东鸿,王晓荣.基于HowNet概念获取的中文自动文摘系统[J].中文信息学报,2005,19(3):88-94.
作者姓名:王萌  何婷婷  姬东鸿  王晓荣
作者单位:1. 华中师范大学计算机科学系,武汉 430079 ; 2. 新加坡信息通讯研究所,新加坡 119672
基金项目:国家自然科学基金,教育部科学技术基金,国家语委语言文字应用科研项目,国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:本文提出了一种中文自动文摘的方法。不同于其它的基于词频统计的一般方法,运用概念(词义)作为特征取代词语。用概念统计代替传统的词形频率统计方法,建立概念向量空间模型,计算出句子重要度,并对句子进行冗余度计算,抽取文摘句。对于文摘测试,采用两种不同的方法进行测试:一是用机器文摘和专家文摘进行比较的内部测试;二是对不同文摘方法进行分类,通过对分类正确率的比较的外部评测方法。

关 键 词:计算机应用  中文信息处理  HowNet    自动文摘  概念向量空间模型  
文章编号:1003-0077(2005)03-0087-07
修稿时间:2004年7月27日

Automatic Chinese Text Summarization System Based on Conceptual Vector Space Model
WANG Meng,HE Ting-ting,JI Dong-hong,WANG Xiao-rong.Automatic Chinese Text Summarization System Based on Conceptual Vector Space Model[J].Journal of Chinese Information Processing,2005,19(3):88-94.
Authors:WANG Meng  HE Ting-ting  JI Dong-hong  WANG Xiao-rong
Affiliation:1. Central China Normal University Department of Computer Science , Wuhan 430079 ,China ;2. Institute for Infocomm Research Heng Mui Keng Terrace , 21 , 119672 ,Singapore.
Abstract:The paper presents an approach for Chinese text summarization. Unlike normal statistical method, we use concept (word sense) as feature, instead of word. Weight of sentence can be carried out in terms of weight of paragraph and thematic conceptual vector space model, after the weight of all the sentences have been carried out, the weights are ordering according to their magnitude. Sentences with high weight are selected as summarization sentences. In order to evaluate the summarization system, we use two different methods; one is to compare machine abstracts with manual abstract. The other is to compare the precision between different methods of summarization.
Keywords:HowNet
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