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| 基于情感向量空间模型的歌词情感分析 | |
| 引用本文： | 夏云庆,杨莹,张鹏洲,刘宇飞.基于情感向量空间模型的歌词情感分析[J].中文信息学报,2010,24(1):99-104. |
| 作者姓名： | 夏云庆 杨莹 张鹏洲 刘宇飞 |
| 作者单位： | 1. 清华大学 信息技术研究院,北京 100084; 2. 中国传媒大学 计算机学院,北京 100024; 3. 深圳大学 电子科学与技术学院,广东 深圳 518000 |
| 基金项目： | 自然科学基金资助项目(60703051);;国际科技合作项目(2009DFA12970) |
| 摘 要： | 音频信号在歌曲情感分析中难以奏效,所以该文提出以歌词作为歌曲情感分析的依据,采取基于情感单元的情感向量空间模型(s-VSM)进行歌词情感分析。该模型较好地解决了基于词汇的向量空间模型(w-VSM)在文本表示效率、歧义、情感功能和数据稀疏性等方面的不足。同时,该文将情感词词频与Thayer二维情感压力模型相结合,提出了“轻松”、“压抑”之外的“复杂”、“含蓄”两类新的情感压力类别。实验证明 (1)s-VSM模型在歌词情感分类中优于传统方法;(2)四类情感压力模型对歌词情感分析很有帮助。 |
| 关 键 词： | 计算机应用 中文信息处理 文本情感分析 情感向量空间模型 情绪压力 |
Lyric-Based Song Sentiment Analysis by Sentiment Vector Space Model |
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| XIA Yunqing,YANG Ying,ZHANG Pengzhou,LIU Yufei.Lyric-Based Song Sentiment Analysis by Sentiment Vector Space Model[J].Journal of Chinese Information Processing,2010,24(1):99-104. | |
| Authors: | XIA Yunqing YANG Ying ZHANG Pengzhou LIU Yufei |
| Affiliation: | 1. Research Institute of Informaition Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China; 2. School of Computer, Communication University of China, Beijing 100024, China; 3. College of Electronic Science and Technology, Shenzhen Univensity, Shenzhen, Guangdong 518000, China |
| Abstract: | Song sentiment analysis has not been satisfactorily addressed in audio signal processing community.In this paper,the lyric is used as proof for song sentiment analysis and the sentiment vector space model(s-VSM) is proposed to represent given lyric.Compared to the word-based vector space model(w-VSM),the s-VSM model successfully addresses the critical issues on text representation efficiency,ambiguity,functionality and data sparseness.Furthermore,the two-dimension Thayer sentiment stress model,i.e.light-hea... |
| Keywords: | computer application Chinese information processing sentiment analysis sentiment vector space model sentiment stress |
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