| 汉语语句主题语义倾向分析方法的研究 |
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| 引用本文： | 姚天昉,娄德成.汉语语句主题语义倾向分析方法的研究[J].中文信息学报,2007,21(5):73-79. |
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| 作者姓名： | 姚天昉 娄德成 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 计算机科学与工程系,上海 200240
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| 基金项目： | 此项研究工作得到了萨尔州大学一上海交通大学语言技术联合实验室的资助.此外,哈尔滨工业大学信息检索研究室提供了研究所需的汉语句法分析器Deparser.笔者在此深表谢意. |
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| 摘 要： | 本文介绍了如何识别汉语语句主题和主题与情感描述项之间的关系以及如何计算主题的语义倾向(极性)。我们利用领域本体来抽取语句主题以及它的属性,然后在句法分析的基础上,识别主题和情感描述项之间的关系,从而最终决定语句中每个主题的极性。实验结果显示,与手工标注的语料作为金标准进行比较,用于识别主题和主题极性的改进后的SBV极性传递算法的F度量达到了72.41%。它比原来的SBV极性传递算法和VOB极性传递算法的F度量分别提高了7.6%和2.09%。因此,所建议的改进的SBV极性传递算法是合理和有效的。
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| 关 键 词： | 计算机应用 中文信息处理 意见挖掘 主题 语义倾向 |
| 文章编号： | 1003-0077（2007）05-0073-07 |
| 收稿时间： | 2007-04-20 |
| 修稿时间： | 2007-04-202007-06-25 |
Research on Semantic Orientation Analysis for Topics in Chinese Sentences |
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| YAO Tian-fang,LOU De-cheng.Research on Semantic Orientation Analysis for Topics in Chinese Sentences[J].Journal of Chinese Information Processing,2007,21(5):73-79. |
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| Authors: | YAO Tian-fang LOU De-cheng |
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| Affiliation: | Dept. of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China
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| Abstract: | |
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| Keywords: | computer application Chinese information processing opinion mining topic semantic orientation |
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