用加权最小二乘估计LPC分析和识别不送气塞辅音

本文提出加权最小二乘估计LPC算法, 并用于分析、识别汉语普通话不送气塞辅音/b,d,g/。观察表明, 用加权最小二乘估计LPC分析塞音爆破起始谱的关于不同发音部位总体谱特征, 比较接近声学理论所预言的模式。另外, 做了用单帧爆破起始谱区分不同发音部位塞音的实验, 实验包括特定人识别和不定人识别两部分。结果表明, 对特定人, 用加权最小二乘估计LPC和常规LPC相结合时, 识别结果比单独使用LPC时提高6%以件, 达96.8%，而三人“ 留一人在外” 的不定人识别结果则表明, 用加权最小二乘估成LPC比常规LPC识别率提高3.1%, 而同时用二者作特征时, 识别率比单独用LPC提高约11%, 达89.6%。