首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

网络新闻口语评论文本中人物对象识别方法
引用本文:林琛,李弼程,周杰.网络新闻口语评论文本中人物对象识别方法[J].中文信息学报,2010,24(4):25-32.
作者姓名:林琛  李弼程  周杰
作者单位:解放军信息工程大学 信息工程学院,河南 郑州 450002
基金项目:国家863计划资助项目 
摘    要:网络新闻口语评论文本中的人物对象是网络舆情的重要内容,是口语评论情感倾向性分析的基础。该文结合新闻口语评论中人物对象特点,提出了一种有效的人物对象自动识别方法。该方法首先在分词基础上,采用多频率综合判别对单字作为人物对象的可靠度进行评估,以获得稳定的识别线索;其次,根据线索划定处理窗口,利用改进频繁项挖掘算法,从窗口中提取候选人物对象;最后,对结果中存在的冗余进行优化处理。实验结果表明,新方法能够完整、有效地识别网络新闻口语评论文本中的人物对象。

关 键 词:计算机应用  中文信息处理  网络舆情  口语评论  人物对象  频繁项挖掘  

Recognition of Person Names in Netnews Oral Reviews
LIN Chen,LI Bicheng,ZHOU Jie.Recognition of Person Names in Netnews Oral Reviews[J].Journal of Chinese Information Processing,2010,24(4):25-32.
Authors:LIN Chen  LI Bicheng  ZHOU Jie
Affiliation:School of Information Engineering, Information Engineering University, Zhengzhou, Henan 450002,China
Abstract:The person is an important object of comment in the in Netnews oral reviews,and thus the identificaiton of persona names is essential to the sentiment analysis for oral reviews.This paper resentss an efficient method for identifying the person namesbased on the text features in Netnews oral reviews.The method firstly evaluates the reliability of a word as a part of personal objects via the multi-frequency as the discriminating clue;Secondly,certain windows are set up according to the clues and an improved a...
Keywords:computer application  Chinese information processing  public opinion in Internet  oral reviews  person names  frequent pattern mining  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《中文信息学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中文信息学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号