| 改进的协同进化遗传算法在机器博弈中的应用 |
| |
| 引用本文： | 王书宇,李龙澍,汪群山.改进的协同进化遗传算法在机器博弈中的应用[J].计算机技术与发展,2008,18(12). |
| |
| 作者姓名： | 王书宇 李龙澍 汪群山 |
| |
| 作者单位： | 1. 解放军炮兵学院,安徽,合肥,230031
2. 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
| |
| 基金项目： | 安徽省高校拔尖人才基金 |
| |
| 摘 要： | 阐述了一种典型的协同进化遗传算法(SANE),在机器博弈中,用前馈神经网络(FNN)表示局面估值函数,该算法采用两个种群合作协同的方式进化该FNN.对上述算法在种群的初始化方面进行了合理改进:用粒子群算法(PSO)先对种群进行预处理.实验表明,在协同进化的过程中,经过预处理的种群会比随机生成的种群效率更高.
|
| 关 键 词： | 协同进化 PSO算法 机器博弈 人工神经网络 |
Application of Co-evolution and PSO Algorithm in Machine Game |
| |
| WANG Shu-yu,LI Long-shu,WANG Qun-shan.Application of Co-evolution and PSO Algorithm in Machine Game[J].Computer Technology and Development,2008,18(12). |
| |
| Authors: | WANG Shu-yu LI Long-shu WANG Qun-shan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
