首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

非结构化场景下移动机器人FastSLAM应用研究
引用本文:宋鑫坤,陈万米,徐昱琳,张雷,朱明.非结构化场景下移动机器人FastSLAM应用研究[J].计算机技术与发展,2010,20(2):95-98,102.
作者姓名:宋鑫坤  陈万米  徐昱琳  张雷  朱明
作者单位:1. 上海大学,机电工程与自动化学院,上海,200072
2. 上海大学,机电工程与自动化学院,上海,200072;上海市电站自动化技术重点实验室,上海,200072
基金项目:上海市重点学科建设项目 
摘    要:FastSLAM算法是当前移动机器人自定位与自建地图领域中研究的热点和关键。系统论述FastSLAM关键技术及基本理论,并设计非结构化场景进行自定位与自建地图应用研究。首先,对贝叶斯滤波理论进行了概述,得到移动机器人SLAM问题的基本贝叶斯滤波递归形式;其次,应用Rao—BlackweUised理论将状态分解为采样部分和解析部分进行讨论,得到SLAM问题的解耦形式;再次,论述了算法中序贯和综合重采样粒子滤波器;最后给出FastSLAM伪算法的整体实现过程,给出在非结构化场景下仿真结果。仿真结果表明FastSLAM算法在非结构化场景下能够有效快速地实现自定位与地图创建,当取粒子数合适时,在快速性和精确性方面都能够达到理想效果。

关 键 词:FastSLAM  贝叶斯滤波  Rao-Blackwellised分解  粒子滤波器  非结构化场景

Study on Mobile Robot FastSLAM under Unstructured Scenes
SONG Xin-kun,CHEN Wan-mi,XU Yu-lin,ZHANG Lei,ZHU Ming.Study on Mobile Robot FastSLAM under Unstructured Scenes[J].Computer Technology and Development,2010,20(2):95-98,102.
Authors:SONG Xin-kun  CHEN Wan-mi  XU Yu-lin  ZHANG Lei  ZHU Ming
Abstract:
Keywords:FastSLAM
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号