| 基于Apriori＆Fp—growth的频繁项集发现算法 |
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| 引用本文： | 何中胜,庄燕滨.基于Apriori＆Fp—growth的频繁项集发现算法[J].计算机技术与发展,2008,18(7). |
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| 作者姓名： | 何中胜 庄燕滨 |
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| 作者单位： | 常州工学院计算机信息工程学院,江苏常州,213002 |
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| 摘 要： | 关联规则挖掘是数据挖掘中功能之一,而高效的关联规则挖掘算法研究引起了许多科研人员的兴趣.其中频繁项集的发现是关联规则挖掘算法中占比重最高、代价最大的步骤.从分析Apriori算法与Fp-growth算法性能的优缺点的基础上,提出了一种新的频繁项集发现算法:FA算法,该算法吸取了Apriori算法与Fp-growth算法的优点,通过实验表明该算法有较高的性能,且内存开销较少.
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| 关 键 词： | 频繁项集发现 条件模式树 关联规则挖掘 Apriori 频繁项集 发现算法 Based Frequent Itemset Mining 内存 算法性能 实验 分析 规则挖掘算法 科研人员 算法研究 功能 数据挖掘 关联 |
Algorithm of Mining Frequent Itemset Based on Apriori and Fp-growth |
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| HE Zhong-sheng,ZHUANG Yan-bin.Algorithm of Mining Frequent Itemset Based on Apriori and Fp-growth[J].Computer Technology and Development,2008,18(7). |
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| Authors: | HE Zhong-sheng ZHUANG Yan-bin |
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