| 一种基于构造性核覆盖的聚类算法 |
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| 引用本文： | 李丽芳,周鸣争.一种基于构造性核覆盖的聚类算法[J].计算机技术与发展,2009,19(1). |
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| 作者姓名： | 李丽芳 周鸣争 |
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| 作者单位： | 安徽工程科技学院,计算机科学与工程系,安徽,芜湖241000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，安徽省自然科学基金，安徽高校省级自然科学研究重点项目 |
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| 摘 要： | 基于构造性核覆盖学习方法的思想,提出了一种构造性核覆盖聚类算法.首先将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中,使得样本变得线性可分,然后在核空间采用构造性覆盖方法进行覆盖领域的构造,这组领域能将相似度小的样本分割开来,将相似度大的样本聚合在一起,通过定义一定的相似度度量标准和目标函数,达到聚类的效果.仿真实验也验证了该方法的有效性和可行性.
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| 关 键 词： | 聚类分析 核覆盖 核函数 特征空间 |
A Clustering Algorithm Based on Constructive Kernel covering Algorithm |
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| LI Li-fang,ZHOU Ming-zheng.A Clustering Algorithm Based on Constructive Kernel covering Algorithm[J].Computer Technology and Development,2009,19(1). |
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| Authors: | LI Li-fang ZHOU Ming-zheng |
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