| 空间聚类研究 |
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| 引用本文： | 马程.空间聚类研究[J].计算机技术与发展,2009,19(4). |
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| 作者姓名： | 马程 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210016;蚌埠学院,计算机科学与技术系,安徽,蚌埠,233040 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 聚类算法是数据挖掘中的关键技术,聚类技术在模式识别、图像处理等领域有广泛应用,随着对聚类算法更广泛深入的研究,产生了许多不同的适用于空间数据挖掘的聚类算法.描述了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,介绍了空间数据挖掘中近几年常用的聚类方法,并通过基于评价聚类算法好坏的标准,从多个方面对这些算法性能进行比较分析,方便人们较容易找到一种适用于特定问题的聚类算法,最后对未来发展进行了展望.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 空间聚类算法 数据库 |
A Survey of Spatial Clustering Research |
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| MA Cheng.A Survey of Spatial Clustering Research[J].Computer Technology and Development,2009,19(4). |
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| Authors: | MA Cheng |
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