| 一种基于各向异性扩散的图像处理方法 |
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| 引用本文： | 汪继文,林胜华,沈玉峰,邱剑锋.一种基于各向异性扩散的图像处理方法[J].计算机技术与发展,2008,18(8). |
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| 作者姓名： | 汪继文 林胜华 沈玉峰 邱剑锋 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 图像修复的方法有很多种,目前最常用的有基于偏微分方程(PDE)和基于纹理合成的修复方法.在图像的修复和去噪上,偏微分方程都有很好的应用,但对于含有噪声的破损图像的修复,传统的方法是先去除噪声再进行修复.在BSCB模型的基础上加以改进,提出了一种新的修复方法,结合现有的图像修复和图像去噪两种技术的优势,对图像破损区域修复的同时进行整幅图像的去噪,修复和去噪的过程都是各项异性扩散的过程,能很好地保留图像的边缘信息.通过数值实验也表明该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 图像处理 图像修复 图像去噪 各向异性扩散 |
An Approach for Image Restoration Based on Anisotropic Diffusion |
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