| 时空数据库索引方法研究 |
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| 引用本文： | 祝蜀平,赵瑾瑾.时空数据库索引方法研究[J].计算机技术与发展,2008,18(7). |
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| 作者姓名： | 祝蜀平 赵瑾瑾 |
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| 作者单位： | 上海师范大学数理信息学院,上海,200234 |
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| 摘 要： | 时空数据库作为数据库研究领域中的一个重要分支,经过近十年的发展,在时空数据模型、时空查询优化与索引和时空本体论等方面取得了许多成果.现实世界中的许多实体都具有空间特性和时态特性,需要数据库管理系统提供有效的时空数据管理能力,如地籍管理系统中的地块、交通管理系统中的车辆等.时空数据库用于管理形状和位置随时间变化的对象.为了快速访问其庞大的数据量,必须建立有效的时空索引以提高各类时空查询的效率.提出了一种新的时空索引方法(SEST索引),它综合了快照和事件这两种时空信息建模方法.不仅能够处理时间片查询和时间段查询.而且能够进行事件查询.SEST索引使用R-tree结构来存储快照,用一种日志数据结构来存储发生在两次相邻快照之间的事件.通过实验对比SEST索引和HR-tree,结果表明:当变化频率在1%到13%之间时, SEST索引比HR-tree需要的存储空间少;当变化频率在1%到7%之间时,在时间段查询方面,SEST索引比HR-tree要好.因为SEST索引是一种面向事件的结构,所以事件查询时效率很高.
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| 关 键 词： | 时空索引 R-tree 时态事件 时空数据库 索引方法 研究 Method Access 面向事件 存储空间 频率 变化 结果 实验对比 发生 数据结构 日志 索引使用 时间段 时空查询 时间片 处理 建模方法 |
Research of Spatio-Temporal Access Method |
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| ZHU Shu-ping,ZHAO Jin-jin.Research of Spatio-Temporal Access Method[J].Computer Technology and Development,2008,18(7). |
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| Authors: | ZHU Shu-ping ZHAO Jin-jin |
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| Abstract: | |
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