| FARIMA网络流量预测模型的研究与改进 |
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| 引用本文： | 陈子文,王攀.FARIMA网络流量预测模型的研究与改进[J].计算机技术与发展,2010,20(12). |
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| 作者姓名： | 陈子文 王攀 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学,信息网络技术研究所,江苏,南京,210003 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)资助项目 |
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| 摘 要： | 网络流量模型以考察网络流量特性为出发点,以数学理论为基础,通过建立数学模型来反映真实的网络流量及其变化趋势.传统的泊松模型在现代数据网络中已经不再适用,不能真实地反映流量的趋势.但是自从网络流量的自相似性被发现后,网络流量的自相似模型不断涌现.文中应用了既能反映长相关性又能反映短相关性的FARIMA模型对真实网络流量数据进行了分析预测,经过研究和实践的验证,对模型进行了改进,提出了SFARIMA网络流量预测模型.
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| 关 键 词： | 自相似 FARIMA 时序模型 |
Research and Improvement of FARIMA Network Traffic Prediction Model |
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| CHEN Zi-wen,WANG Pan.Research and Improvement of FARIMA Network Traffic Prediction Model[J].Computer Technology and Development,2010,20(12). |
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| Authors: | CHEN Zi-wen WANG Pan |
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