数据挖掘:建模、算法、应用和系统

数据挖掘是20世纪末逐渐形成的一个多学科交叉领域，目前已经广泛成功地应用在金融，零售、医药、通讯、电子工程、航空、旅馆等有大量数据和深度分析需求的领域。文中对数据挖掘的建模、算法、应用和软件工具进行了综述，给出了数据挖掘的定义、范畴和特点，以及数据挖掘的数据集的各种实际情况；总结了数据挖掘在实际应用时的基本步骤和过程；对数据挖掘在各种应用问题上的任务和建模进行了讨论；列举了目前数据挖掘领域中主要流行的算法，并对算法设计需要考虑的问题进行了简要的分析；综述了目前数据挖掘算法在一些领域的应用；较全面地叙述了目前数据挖掘软件工具性能及其开发商情况；最后，对数据挖掘的发展前景和方向进行了展望。

Data Mining: Modeling, Algorithms, Applications and Systems