| 基于稀疏差异度的聚类方法在信息分类中的应用 |
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| 引用本文： | 尹松,周永权,李陶深.基于稀疏差异度的聚类方法在信息分类中的应用[J].计算机技术与发展,2006,16(1):117-120. |
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| 作者姓名： | 尹松 周永权 李陶深 |
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| 作者单位： | 1. 广西大学,计算机与电子信息学院,广西,南宁,530004
2. 广西民族学院,计算机与信息科学学院,广西,南宁,530006 |
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| 摘 要： | 针对文本信息聚类中的高属性维稀疏数据聚类问题，采用计算对象间稀疏特征差异度来度量文本对象之间的相关度，结合最小生成树的方法来进行聚类分析，提出一种基于稀疏特征差异度的聚类方法，通过实例表明，该算法对于多关键字匹配的文本信息分类十分有效，并可根据关键字的重要程度进行加权计算，使聚类更加符合实际情况。该算法将在高维稀疏数据挖掘中有着重要应用。
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| 关 键 词： | 聚类分析 稀疏特征 差异度 最小生成树 |
Research of Sparse Feature Difference-Based Clustering Method Applied to Information Classifying |
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| YIN Song,ZHOU Yong-quan,LI Tao-shen.Research of Sparse Feature Difference-Based Clustering Method Applied to Information Classifying[J].Computer Technology and Development,2006,16(1):117-120. |
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| Authors: | YIN Song ZHOU Yong-quan LI Tao-shen |
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