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通讯行业客户行为的关联挖掘
引用本文:梁循.通讯行业客户行为的关联挖掘[J].计算机技术与发展,2006,16(3):1-4.
作者姓名:梁循
作者单位:北京大学,计算机科学与技术研究所,北京,100871;斯坦福大学,管理科学系,美国,加利福尼亚,94305
基金项目:教育部留学回国人员科研启动基金;中国科学院资助项目
摘    要:提出了一种基于关联规则挖掘的聚类方法。首先,通讯行业客户行为的原始数据经过数据预处理转变为地区间的“距离”数据。其次,由于地区是“漂浮”的,不再是“刚体”,而是一种抽象的“柔性”距离,使用关联规则进行挖掘成为一种好的选择。文中对通讯行业客户行为进行了基于关联规则的建模,较好地嵌入了关联规则的框架。在数据实验后,提炼出了知识,发现东南亚客户聚成一类,以此为模式,得出了“在南美发展业务是错误的”的结论,该结论在挖掘之前是没有意料到的。实践上,该结论阻止了相应公司的南美发展计划,为公司度过后来的硅谷经济萧条时期省下了上百万美元的“战略储备”资金。

关 键 词:关联挖掘  聚类  连通子图  客户行为

Mining Association Rules in Customer Behavior in Telecommunication
LIANG Xun.Mining Association Rules in Customer Behavior in Telecommunication[J].Computer Technology and Development,2006,16(3):1-4.
Authors:LIANG Xun
Abstract:
Keywords:
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