| 基于粗糙集和BP神经网络的天然裂缝识别 |
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| 引用本文： | 张龙,吴江,张德同.基于粗糙集和BP神经网络的天然裂缝识别[J].计算机技术与发展,2008,18(11). |
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| 作者姓名： | 张龙 吴江 张德同 |
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| 作者单位： | 西北大学,信息科学与技术学院,陕西,西安,710127 |
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| 摘 要： | 研究粗糙集理论和BP神经网络算法,以及如何结合两者构建天然裂缝智能识别的应用.选取与天然裂缝发育有关的测井曲线作为样本集,先用粗糙集理论约简样本信息,然后采用BP神经网络识别天然裂缝.给出了基于粗糙集和BP神经网络的天然裂缝智能识别的设计方案,通过长庆油田实际油井的应用,结果表明这种识别方法效果显著.粗糙集有效地约简样本信息,BP神经网络很好地识别天然裂缝,故基于粗糙集和神经网络的智能识别方法切实可行.
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| 关 键 词： | 天然裂缝识别 粗糙集 BP神经网络 智能识别 |
A Method for Natural Fractures Identification Based on Rough Sets Theory and BP Neural Network |
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| ZHANG Long,WU Jiang,ZHANG De-tong.A Method for Natural Fractures Identification Based on Rough Sets Theory and BP Neural Network[J].Computer Technology and Development,2008,18(11). |
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| Authors: | ZHANG Long WU Jiang ZHANG De-tong |
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