| 网格下最大频繁项集挖掘算法的实现 |
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| 引用本文： | 荣秋生,颜君彪.网格下最大频繁项集挖掘算法的实现[J].计算机技术与发展,2007,17(1):98-100. |
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| 作者姓名： | 荣秋生 颜君彪 |
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| 作者单位： | 湖南文理学院,计算机科学与技术系,湖南,常德,415000 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅资助项目;湖南文理学院教研资助项目 |
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| 摘 要： | 随着网格和数据挖掘技术的发展，提出了网格平台下最大频繁项集数据挖掘算法，采用数据库的垂直表示和基于前缀关系的等价划分，以等价类长度的指数函数作为等价类的权值，减少剪枝对负载的影响，合理划分等价类，在动态负载平衡情况下使处理机异步计算，大大提高算法的执行效率。实验证明设计的算法有较好的可扩展性，其性能明显优于其他相关算法。
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| 关 键 词： | 网格 最大 频繁项集 等价类 数据挖掘 |
Implementation of Maximal Frequent Itemset Data Mining Based on Grid |
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| RONG Qiu-sheng,YAN Jun-biao.Implementation of Maximal Frequent Itemset Data Mining Based on Grid[J].Computer Technology and Development,2007,17(1):98-100. |
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| Authors: | RONG Qiu-sheng YAN Jun-biao |
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