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人脸图像的特征提取
引用本文:赵振勇,王保华,王力,崔磊.人脸图像的特征提取[J].计算机技术与发展,2007,17(5):221-224.
作者姓名:赵振勇  王保华  王力  崔磊
作者单位:1. 贵州大学,信息工程学院,贵州,贵阳,550003
2. 同济大学,计算机学院,上海,200092
摘    要:人脸识别的研究是模式识别和人工智能领域内的重要课题,有着十分广泛的应用前景。人脸特征的自动提取是人脸自动识别过程中至关重要的一个环节。主要就基于积分投影的人脸图像的特征提取、基于奇异值分解的特征提取及小波特征提取等几种较好方法进行研究。基于积分投影的人脸图像特征点的提取方法对人脸进行定位特别精确。基于小波分解频谱性分析的人脸特征提取极大减少了图像的存储空间和计算复杂度。基于SVD分解的特征提取处理后的正确率很高,计算复杂度也低。

关 键 词:小波分解  积分投影  奇异值分解

The Feature Extraction of Face Images
ZHAO Zhen-yong,WANG Bao-hua,WANG Li,CUI Lei.The Feature Extraction of Face Images[J].Computer Technology and Development,2007,17(5):221-224.
Authors:ZHAO Zhen-yong  WANG Bao-hua  WANG Li  CUI Lei
Abstract:
Keywords:
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