| 基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建 |
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| 引用本文： | 葛广重,杨敏.基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建[J].计算机技术与发展,2013(9). |
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| 作者姓名： | 葛广重 杨敏 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学 自动化学院,江苏 南京,210023 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金，南京邮电大学攀登计划 |
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| 摘 要： | 针对单幅低分辨率灰度图像，提出一种基于稀疏表示和字典学习的超分辨率重建算法，通过选择合适的过完备字典，图像块可表示为字典元素的稀疏线性组合。对于输入的低分辨率图像，寻求每一图像块的稀疏表示，利用此表示系数产生高分辨率图像输出。为消除Elad方法重建图像中产生的黑色边缘并提高重建图像的质量，文中在稀疏表示方法的基础上利用反向投影法对其进行改进。仿真实验结果表明，改进算法不仅实现了上述目的，而且在图像信噪比和算法运行效率上都有所提高，从而达到了算法改进的目的。
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| 关 键 词： | 稀疏表示 图像超分辨率 学习字典 稀疏编码 |
Single Image Super-resolution Reconstruction Based on Sparse Representation |
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| GE Guang-zhong
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YANG Min.Single Image Super-resolution Reconstruction Based on Sparse Representation[J].Computer Technology and Development,2013(9). |
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| Authors: | GE Guang-zhong YANG Min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sparse representation image super-resolution learned dictionary sparse coding |
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