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| 基于本体的多模式融合语义提取模型 | |
| 引用本文： | 李敏,高珏,吴佳家,许华虎.基于本体的多模式融合语义提取模型[J].计算机技术与发展,2013(9). |
| 作者姓名： | 李敏 高珏 吴佳家 许华虎 |
| 作者单位： | 1. 上海大学 计算机工程与科学学院,上海,200444 2. 上海大学 计算机中心,上海,200444 3. 上海上大海润信息系统有限公司,上海,200444 |
| 摘 要： | 基于语义的视频检索要处理的两项关键技术就是解决视频低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟以及有效的语义提取模型。文中通过对视频进行多层次语义分析，采用有效的语义对象分割方法提取视频中的语义对象，以语义对象为中间层，并融合图像、声音、文本的多模式视频特征，从而缩小语义鸿沟。其次，视频语义概念具有多粒度性，由于本体在表示概念及概念间联系时的优越性，文中提出基于本体的语义提取模型，在从图像、声音、文本中提取出的原子概念中，推理出更高层次的复合概念。最终运用该模型提取的视频语义就具有更丰富的语义层次和语义粒度，从而更接近人类思维中的高层语义概念。 |
| 关 键 词： | 本体 语义提取模型 多模式融合 视频检索 |
Multi-mode Fusion Semantic Extraction Model Based on Ontology |
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| LI Min , GAO Jue , WU Jia-jia , XU Hua-hu.Multi-mode Fusion Semantic Extraction Model Based on Ontology[J].Computer Technology and Development,2013(9). | |
| Authors: | LI Min GAO Jue WU Jia-jia XU Hua-hu |
| Abstract: | |
| Keywords: | ontology semantic extraction model multi-model fusion video retrieval |
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