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基于改进DTW的机器人语音指令识别系统研究
引用本文:胡亚洲,王新民,曹江涛.基于改进DTW的机器人语音指令识别系统研究[J].计算机技术与发展,2013,23(7).
作者姓名:胡亚洲  王新民  曹江涛
作者单位:1. 西北工业大学自动化学院,陕西西安,710129
2. 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺,113001
基金项目:辽宁省高校创新团队支持计划项目
摘    要:动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,该算法简单有效,在实现孤立词识别系统中得到了广泛的应用.为了提高机器人语音识别系统的识别率和识别速度,文中采用了一种改进的DTW语音识别算法.在MATLAB 7.0环境下,对改进的语音端点检测和改进的DTW算法进行仿真实验,实验证明改进的算法提高了识别率,并且减少了识别所用的时间;将该算法移植到机器人上,在安静的环境下进行试验,结果表明机器人能准确而又快速地识别语音内容.最后,得到了改进的语音识别算法能够有效提高识别率和识别速度的结论.

关 键 词:孤立词语音识别  动态时间规整  语音端点检测

Study of Voice Command Recognition System for Robot Based on Improved DTW
HU Ya-zhou , WANG Xin-min , CAO Jiang-tao.Study of Voice Command Recognition System for Robot Based on Improved DTW[J].Computer Technology and Development,2013,23(7).
Authors:HU Ya-zhou  WANG Xin-min  CAO Jiang-tao
Abstract:
Keywords:isolated word speech recognition  DTW  voice endpoint detection
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