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| 基于用户多兴趣的协同过滤策略改进研究 | |
| 引用本文： | 徐红,彭黎,郭艾寅,徐云剑.基于用户多兴趣的协同过滤策略改进研究[J].计算机技术与发展,2011,21(4). |
| 作者姓名： | 徐红 彭黎 郭艾寅 徐云剑 |
| 作者单位： | 1. 湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410205;湖南涉外经济学院,计算机科学与技术学部,湖南,长沙,410205 2. 湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410205 3. 湖南涉外经济学院,计算机科学与技术学部,湖南,长沙,410205 |
| 基金项目： | 湖南省教育科学研究项目 |
| 摘 要： | 协同过滤机制利用用户之间的相似性来推荐信息,能够为用户发现新的感兴趣的内容,它作为一种行之有效的技术被应用到很多领域中.但传统的协同过滤算法不能反映用户的多个兴趣及兴趣更新情况.基于此不足,在用户聚类协同过滤算法的基础上进行了改进,其基本思想是在基于用户聚类的基础上研究用户多兴趣的表示.针对用户兴趣偏好及更新情况引入基于时间的数据阈值、兴趣类型和用户项目兴趣权重的概念和公式.在此基础上将它们有机结合,融人基于用户聚类的协同过滤算法的推荐过程中.实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高. |
| 关 键 词： | 协同过滤 基于时间的数据阈值 基于兴趣的数据权重 用户多兴趣的表示 |
User-Based Collaborative Filtering Strategies More Interested in Improvement of Research |
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| XU Hong,PENG Li,GUO Ai-yin,XU Yun-jian.User-Based Collaborative Filtering Strategies More Interested in Improvement of Research[J].Computer Technology and Development,2011,21(4). | |
| Authors: | XU Hong PENG Li GUO Ai-yin XU Yun-jian |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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