| 一种基于核聚类的关键帧提取方法 |
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| 引用本文： | 潘晓英,王昊.一种基于核聚类的关键帧提取方法[J].计算机技术与发展,2005,15(3). |
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| 作者姓名： | 潘晓英 王昊 |
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| 摘 要： | 为了在视频数据库中提供有效的视频检索和浏览功能,必须用简明的方式表示视频的内容.关键帧是对视频镜头的简洁表示,关键帧提取已成为视频检索的一个重要研究方向.文中提出了一种基于核聚类的视频关键帧提取方法,它通过对视频提取颜色特征,并将这些特征作为样本映射到高维特征空间之后,在特征空间中进行聚类,使原来没有显现的特征突现出来,自动将内容相似的样本归为同类,每一类可取一个样本代表其内容,这样的样本即为关键帧.实验结果表明这种方法可以较好地概括视频内容.
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| 关 键 词： | 关键帧 非监督聚类 颜色直方图 |
A Key Frame Extraction Algorithm Based on Kernel Clustering |
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| PAN Xiao-ying,WANG Hao.A Key Frame Extraction Algorithm Based on Kernel Clustering[J].Computer Technology and Development,2005,15(3). |
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| Authors: | PAN Xiao-ying WANG Hao |
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