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单目视觉定位中SURF算法参数的优化
引用本文:赵立双,冯莹,曹毓.单目视觉定位中SURF算法参数的优化[J].计算机技术与发展,2012,22(6).
作者姓名:赵立双  冯莹  曹毓
作者单位:国防科学技术大学 光电科学与工程学院,湖南长沙,410073
摘    要:为了提升单目视觉定位方法的定位效率,在基于SURF算法的单目视觉定位系统上对SURF算法参数的选取进行了优化.首先分析了路面图像的特点及路面图像中SURF特征点的特性,据此选取了SURF算法中组数和层数这两个重要参数;其次分析了路面序列图像中特征点数目与hessian矩阵行列式阈值之间的关系,提出了hessian矩阵行列式阈值动态设定方法.通过对SURF算法参数的优化,有效降低了程序的运算量.实验结果表明,该方法能较好满足路面环境下定位的要求,在保证算法精度和稳定性的同时,大幅提高了程序的效率.

关 键 词:机器视觉  单目视觉定位  SURF参数  hessian矩阵行列式阈值

Optimization of SURF Parameters in Monocular Visual Odometry
ZHAO Li-shuang , FENG Ying , CAO Yu.Optimization of SURF Parameters in Monocular Visual Odometry[J].Computer Technology and Development,2012,22(6).
Authors:ZHAO Li-shuang  FENG Ying  CAO Yu
Abstract:
Keywords:
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