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一种改进惯性权重的变异微粒群优化算法
引用本文:蒋晓鸣,雷霖,王厚军.一种改进惯性权重的变异微粒群优化算法[J].计算机技术与发展,2008,18(6):79-82.
作者姓名:蒋晓鸣  雷霖  王厚军
作者单位:电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,610054
摘    要:针对微粒群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了一种改进惯性权重的变异微粒群优化算法.在算法运行过程中,对适应度值不同的微粒赋予不同的惯性权重,使算法既具有良好的空间探索能力又有良好的局部挖掘能力;在群体最优信息陷入停滞时引入变异算子,对聚集在局部最优微粒附近的微粒的位置和速度进行变异操作,使算法摆脱局部最优点的束缚.对4种典型函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力和收敛速度都得到了提高,并且能够有效避免早熟收敛问题.

关 键 词:微粒群  惯性权重  变异  改进  惯性权重  变异操作  微粒群优化算法  Particle  Swarm  Optimization  Mutation  Weight  Inertia  收敛问题  搜索能力  测试结果  函数  最优点  收敛速度  位置  聚集  变异算子  最优信息  群体  挖掘能力

An Improved Inertia Weight Mutation Particle Swarm Optimization
JIANG Xiao-ming,LEI Lin,WANG Hou-jun.An Improved Inertia Weight Mutation Particle Swarm Optimization[J].Computer Technology and Development,2008,18(6):79-82.
Authors:JIANG Xiao-ming  LEI Lin  WANG Hou-jun
Abstract:
Keywords:
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