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自相似网络流量预测的分析和研究
引用本文:王西锋,高岭,张晓孪.自相似网络流量预测的分析和研究[J].计算机技术与发展,2007,17(11):42-45.
作者姓名:王西锋  高岭  张晓孪
作者单位:1. 西北大学,信息科学与技术学院,陕西,西安,710127;宝鸡文理学院,计算机科学系,陕西,宝鸡,721007
2. 西北大学,信息科学与技术学院,陕西,西安,710127
3. 宝鸡文理学院,计算机科学系,陕西,宝鸡,721007
摘    要:网络流量模型能准确和全面地刻画流量数据的各种统计特性,因而成为网络研究的热点。讨论了传统模型预测的弊端,描述了网络流量自相似的基本特征,分析了三个重要自相似模型的特点和存在的问题,使用实际网络流量验证了流量的自相似性并结合多分形小波模型对网络流量进行预测,探讨了流量模型预测的新技术和进一步研究的问题。

关 键 词:自相似  长相关  重尾分布  小波分析  流量模型
文章编号:1673-629X(2007)11-0042-04
收稿时间:2007-01-04

Analysis and Research on Self-Similar Network Traffic Forecast
WANG Xi-feng,GAO Ling,ZHANG Xiao-luan.Analysis and Research on Self-Similar Network Traffic Forecast[J].Computer Technology and Development,2007,17(11):42-45.
Authors:WANG Xi-feng  GAO Ling  ZHANG Xiao-luan
Abstract:Network traffic models can concisely and accurately describe kinds of traffic data statistical characteristics, so it became a hot topic of network capability research. This paper discusses the drawback of the traditional traffic models, describes the basal character of self - similar and analyzes detailedly the feature and existing problems of three important self- similar traffic models. Afterwards,validate the self - similar and forecast the network traffic with the real network traffic data. The latest technologies and the next research problems are given in the end.
Keywords:self- similar  LRD  heavy- tall distribution  wavelet analysis  traffic model
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