| 样本大小对稀有类分类的影响 |
| |
| 引用本文： | 职为梅,范明.样本大小对稀有类分类的影响[J].计算机技术与发展,2011,21(5). |
| |
| 作者姓名： | 职为梅 范明 |
| |
| 作者单位： | 郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052 |
| |
| 摘 要： | 分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用,但普通的分类算法在分类稀有类时往往失效.探讨了影响稀有类分类的各个因素,针对影响稀有类中的一个因素,样本大小对稀有类的影响进行了研究.对于UCI学习库中的三个数据集,在weka平台上使用Roration Forest进行实验,对于相同的类比率,使用unsupervised resample数据预处理方法使样本由小变大.结果表明在特定的类比率下,使样本变大,由数据的不平衡分布造成的分类错误下降,普通的分类算法在分类稀有类时往往也可以取得很好的分类结果.
|
| 关 键 词： | 分类 稀有类 主成分分析 样本大小 |
Impact of Sample Size for Rare-Class Classification |
| |
| ZHI Wei-mei,FAN Ming.Impact of Sample Size for Rare-Class Classification[J].Computer Technology and Development,2011,21(5). |
| |
| Authors: | ZHI Wei-mei FAN Ming |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
