| 基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原 |
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| 引用本文： | 强俊,楚宁,周鸣争,汪军.基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原[J].计算机技术与发展,2007,17(6):104-106. |
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| 作者姓名： | 强俊 楚宁 周鸣争 汪军 |
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| 作者单位： | 安徽工程科技学院,计算机科学与工程系,安徽,芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 在图像盲复原中,NAS-RIF算法在无噪情况下,能够得到较好的复原结果,但是对有观测噪声的图像复原效果不理想。而Hopfield神经网络有利于缓解图像复原过程中的震铃效应,但前提是知道退化图像的点扩展函数。将二者相结合提出一种基于NAS-RIF算法和神经网络的图像盲复原新算法,首先由NAS-RIF算法先估计出退化图像的点扩展函数,再利用Hopfield神经网络算法对其进行复原。实验结果表明,该算法具有较好的盲复原效果。
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| 关 键 词： | 图像盲复原 Hopfield神经网络 |
| 文章编号： | 1673-629X（2007）06-0104-03 |
| 收稿时间： | 2006-08-02 |
| 修稿时间： | 2006-08-02 |
Blind Image Restoration Algorithm Based on NAS-RIF Algorithm and Neural Network |
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| QIANG Jun,CHU Ning,ZHOU Ming-zheng,WANG Jun.Blind Image Restoration Algorithm Based on NAS-RIF Algorithm and Neural Network[J].Computer Technology and Development,2007,17(6):104-106. |
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| Authors: | QIANG Jun CHU Ning ZHOU Ming-zheng WANG Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | NAS-RIF |
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