| 基于统计学习理论的支持向量机的分类方法 |
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| 引用本文： | 杨斌,路游. 基于统计学习理论的支持向量机的分类方法[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(11): 56-58 |
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| 作者姓名： | 杨斌 路游 |
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| 作者单位： | 中国石油大学,计算机系,北京,102249 |
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| 基金项目： | 中国石油大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 支持向量机是一种新型机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为机器学习领域新的研究热点。介绍用于分类的支持向量机的统计学习理论基础，在此基础上提出了支持向量机的分类算法，讨论了支持向量机存在的问题，对用于分类的支持向量机的应用前景进行了展望。
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| 关 键 词： | 支持向量机 统计学习理论 结构风险最小化 数据分类 |
Classification Method of Support Vector Machine Based on Statistical Learning Theory |
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| YANG Bin,LU You. Classification Method of Support Vector Machine Based on Statistical Learning Theory[J]. Computer Technology and Development, 2006, 16(11): 56-58 |
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| Authors: | YANG Bin LU You |
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