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基于模糊K—Modes和免疫遗传算法的聚类分析
引用本文:曹文婷,邹海,段凤玲.基于模糊K—Modes和免疫遗传算法的聚类分析[J].计算机技术与发展,2009,19(2).
作者姓名:曹文婷  邹海  段凤玲
作者单位:安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039
摘    要:为了克服传统的模糊K-Modes算法分类正确率低、收敛速度慢的缺点,文中将免疫遗传算法应用到聚类分析中,提出了一种基于模糊K-Modes和免疫遗传算法的聚类算法.通过引入免疫算子,不仅提高了收敛速度,而且避免了陷于局部极小,从而能较快地收敛到全局最优解.免疫算子包括抽取疫苗、接种疫苗和选择疫苗.实验结果证明,此算法具有较好的聚类效果,且稳定性强.

关 键 词:模糊聚类  免疫遗传算法  优化计算

Cluster Analysis Based on Fuzzy K - Modes and Immune Genetic Algorithm
CAO Wen-ting,ZOU Hai,DUAN Feng-ling.Cluster Analysis Based on Fuzzy K - Modes and Immune Genetic Algorithm[J].Computer Technology and Development,2009,19(2).
Authors:CAO Wen-ting  ZOU Hai  DUAN Feng-ling
Abstract:
Keywords:K-Modes
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