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| 行人属性识别:基于元学习的概率集成方法 | |
| 引用本文： | 王文龙,张磊,张誉馨,吴晓富,张索非.行人属性识别:基于元学习的概率集成方法[J].计算机技术与发展,2022(3):71-75,83. |
| 作者姓名： | 王文龙 张磊 张誉馨 吴晓富 张索非 |
| 摘 要： | 行人属性识别(pedestrian attribute recognition,PAR)的目的是从输入图像中挖掘行人的属性信息.近年来,卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的兴起在行人属性识别中获得了广泛的应用.现有的方法多采用属性不可知的视觉注意或启发式的身体部位定位机制来增强... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 行人属性识别 元学习 概率集成 行人检索 |