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人工神经网络典型模型的比较研究
引用本文:杜华英,赵跃龙.人工神经网络典型模型的比较研究[J].计算机技术与发展,2006,16(5):97-99.
作者姓名:杜华英  赵跃龙
作者单位:1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;惠州学院,广东,惠州,516015
2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘    要:人工神经网络是近年来发展起来的一门新兴学科,具有较高的研究价值。介绍了人工神经网络的基本概念,针对人工神经网络在不同的应用领域如何选取问题,对感知器、BP网络、Hopfield网络和ART网络四种人工神经网络模型在优缺点、有无教师方式、学习规则、正反向传播、应用领域等方面进行了比较研究。可利用其特点有针对性地将人工神经网络应用于计算机视觉、图像处理、模式识别、信号处理、智能监控、机器人等不同领域。

关 键 词:人工神经网络  感知器  BP网络  Hopfield网络  ART网络

Comparison and Research of Artificial Neural Networks
DU Hua-ying,ZHAO Yue-long.Comparison and Research of Artificial Neural Networks[J].Computer Technology and Development,2006,16(5):97-99.
Authors:DU Hua-ying  ZHAO Yue-long
Abstract:
Keywords:
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