| 一种自适应的模糊关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 赵纪涛,马莉,王现君,尚光龙.一种自适应的模糊关联规则挖掘算法[J].计算机技术与发展,2008,18(5):64-66. |
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| 作者姓名： | 赵纪涛 马莉 王现君 尚光龙 |
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| 作者单位： | 河南大学,数据与知识工程研究所,河南,开封,475001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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河南省高校杰出科研创新人才工程项目 |
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| 摘 要： | 关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一.传统的关联规则挖掘算法仅适于处理二元属性与分类属性.为更好地处理数量属性,提出了一种自适应的基于模糊概念的量化关联规则挖掘算法.该算法克服了传统的离散分区法的不足,改进了已有模糊关联规则支持度的计算方法.引入了一种基于聚类的隶属函数自动生成方法,使得模糊关联规则的发现不依赖于人类专家给出的隶属函数,使得关联规则的表示自然、简明,有利于专家理解.实验表明该算法是有效的.
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| 关 键 词： | 模糊关联规则 模糊集 数据挖掘 自适应 自适应 模糊关联规则 规则挖掘算法 Association Rules Fuzzy Mining 实验 专家 人类 发现 生成方法 自动 隶属函数 聚类 计算方法 支持度 改进 分区法 离散 量化 |
An Adaptive Algorithm for Mining Fuzzy Association Rules |
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| ZHAO Ji-tao,MA Li,WANG Xian-jun,SHANG Guang-long.An Adaptive Algorithm for Mining Fuzzy Association Rules[J].Computer Technology and Development,2008,18(5):64-66. |
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| Authors: | ZHAO Ji-tao MA Li WANG Xian-jun SHANG Guang-long |
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