| 一种用于文章推荐系统中的用户模型表示方法 |
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| 引用本文： | 赵鹏,蔡庆生,王清毅.一种用于文章推荐系统中的用户模型表示方法[J].计算机技术与发展,2007,17(1):4-6. |
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| 作者姓名： | 赵鹏 蔡庆生 王清毅 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;中国科学技术大学,计算机系,安徽,合肥,230027
2. 中国科学技术大学,计算机系,安徽,合肥,230027 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金;安徽省高校青年教师科研项目 |
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| 摘 要： | 分析了现有文章推荐系统中基于关键词向量的用户模型表示方法存在的不足，提出了基于聚类兴趣点的用户模型表示方法。该方法可通过文章聚类形成兴趣点。由于传统的基于划分的聚类算法存在的不足，提出了基于复杂网络特征的文章聚类算法。实验结果表明该用户模型的表示方法较好地反映了用户多方面的兴趣，提高了文章推荐系统的性能。
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| 关 键 词： | 聚类 复杂网络 推荐系统 用户模型 |
A Novel Representation of User Profile in Document Recommendation System |
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| ZHAO Peng,CAI Qing-sheng,WANG Qing-yi.A Novel Representation of User Profile in Document Recommendation System[J].Computer Technology and Development,2007,17(1):4-6. |
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| Authors: | ZHAO Peng CAI Qing-sheng WANG Qing-yi |
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