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一种新的概念格图形布局优化策略
引用本文:陈明,马骏,郑珂,王芳.一种新的概念格图形布局优化策略[J].计算机技术与发展,2008,18(4):130-134.
作者姓名:陈明  马骏  郑珂  王芳
作者单位:1. 河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475004
2. 河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475004;河南大学,数据与知识工程研究所,河南,开封,475004
基金项目:河南省高校杰出科研创新人才工程项目 , 河南大学校科研和教改项目
摘    要:层与层之问边交叉数的多少在概念格层次图布局中尤为重要,它直接影响概念格的可读性和可理解性.如何既能实现人机交互方便操作,又能有效地减少边的交叉数,已成为目前概念格图形布局研究中的主要问题.分析了概述格布局的国内外发展现状,介绍了如何求解概念格图形中层与层之间边交叉数问题的方法,然后结合遗传算法,提出了一种新的在概念格图形布局过程中减少边交叉数问题的优化策略,有效地减少了二维概念格图形布局过程中边的交叉.

关 键 词:概念格  层次图  遗传算法  边交叉数最小化  优化策略  概念格  图形布局  优化策略  Genetic  Algorithms  Based  Lattices  Concept  Strategy  Optimum  Layout  过程  遗传算法  结合  方法  中层  求解  现状  发展  分析  问题

Automated Layout Optimum Strategy of Concept Lattices Based on Genetic Algorithms
CHEN Ming,MA Jun,ZHENG Ke,WANG Fang.Automated Layout Optimum Strategy of Concept Lattices Based on Genetic Algorithms[J].Computer Technology and Development,2008,18(4):130-134.
Authors:CHEN Ming  MA Jun  ZHENG Ke  WANG Fang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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